بكالوريوس العلوم في علم البيانات - الذكاء الاصطناعي
بكالوريوس العلوم في علم البيانات - الذكاء الاصطناعي
بكالوريوس العلوم في علم البيانات هو برنامج مدته 4 سنوات يُزوِّد الخريجين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخلاص استنتاجات سليمة من البيانات في عصر تعتمد فيه جميع الصناعات على البيانات. صُمم هذا البرنامج الأكاديمي ليُمكِّن الطلاب من فهم دورة حياة البيانات بأكملها وإعدادهم لجمع البيانات وتفسيرها والتصرف بناءً عليها استناداً إلى النمذجة الحاسوبية والإحصائية. خلال السنوات الثلاث الأولى من الدراسة، سيدرس الطلاب المقررات الأساسية في علم البيانات، مثل لغات البرمجة والخوارزميات وتنقيب البيانات وأدوات ذكاء الأعمال. في سنتهم الأخيرة، سيتخصص الطلاب في مسار الذكاء الاصطناعي. سيُمكِّن مسار الذكاء الاصطناعي الطلاب من استخدام التقنيات المتطورة لإدارة كميات كبيرة من البيانات للحصول على رؤى وتسهيل اتخاذ القرارات. يتضمن ذلك اكتساب خبرة عملية من خلال تعلم المواضيع ذات الصلة، مثل التعلم الآلي والروبوتات والتفاعل بين الإنسان والحاسوب.
بكالوريوس العلوم في علم البيانات - الذكاء الاصطناعي
بكالوريوس العلوم في علم البيانات هو برنامج مدته 4 سنوات يُزوِّد الخريجين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخلاص استنتاجات سليمة من البيانات في عصر تعتمد فيه جميع الصناعات على البيانات. صُمم هذا البرنامج الأكاديمي ليُمكِّن الطلاب من فهم دورة حياة البيانات بأكملها وإعدادهم لجمع البيانات وتفسيرها والتصرف بناءً عليها استناداً إلى النمذجة الحاسوبية والإحصائية. خلال السنوات الثلاث الأولى من الدراسة، سيدرس الطلاب المقررات الأساسية في علم البيانات، مثل لغات البرمجة والخوارزميات وتنقيب البيانات وأدوات ذكاء الأعمال. في سنتهم الأخيرة، سيتخصص الطلاب في مسار الذكاء الاصطناعي. سيُمكِّن مسار الذكاء الاصطناعي الطلاب من استخدام التقنيات المتطورة لإدارة كميات كبيرة من البيانات للحصول على رؤى وتسهيل اتخاذ القرارات. يتضمن ذلك اكتساب خبرة عملية من خلال تعلم المواضيع ذات الصلة، مثل التعلم الآلي والروبوتات والتفاعل بين الإنسان والحاسوب.
هيكل البرنامج
احصل على رؤى تفصيلية حول الرسوم الدراسية وخيارات الدفع وهيكل البرنامج. خطط لرحلتك الأكاديمية بوضوح واتخذ قرارات مدروسة قبل التقديم. انقر أدناه لعرض التفصيل الكامل للرسوم وهيكل المقررات.
الفصل الدراسي الأول
- الجبر الخطي (MATH1101)
- مبادئ التسويق (MKTG1101)
- مبادئ المحاسبة (ACCT1101)
- أساسيات الحوسبة ونظم المعلومات (DTSC1101)
- الكتابة التقنية (BCOM1101)
الفصل الدراسي الثاني
- حساب التفاضل والتكامل 1 (MATH1202)
- مقدمة في البرمجة (DTSC1202)
- الطرق الكمية للأعمال (DTSC1203)
- مبادئ إدارة الأعمال (MNHR1201)
- التواصل التجاري (BCOM1202)
الفصل الدراسي الثالث
- الخوارزميات وحل المشكلات (DTSC2104)
- أساسيات علم البيانات والتحليلات (DTSC2105)
- حساب التفاضل والتكامل 2 (MATH2103)
- مبادئ أنظمة التشغيل (DTSC2106)
- منهجية البحث (RSMT2101)
الفصل الدراسي الرابع
- البرمجة المتقدمة (DTSC2207)
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي (DTSC2208)
- هندسة البيانات (DTSC2209)
- إدارة قواعد البيانات (DTSC2210)
- ريادة الأعمال (MNHR2211)
الفصل الدراسي الخامس
- أمن البيانات والخصوصية (DTSC3111)
- أساسيات البيانات الضخمة (DTSC3112)
- تصميم مستودع البيانات (DTSC3113)
- إدارة المشاريع (MNHR3115)
- السلوك التنظيمي (MNHR3116)
الفصل الدراسي السادس
- تنقيب البيانات واسترجاع المعلومات (DTSC3214)
- الحوسبة السحابية لعلم البيانات (DTSC3215)
- الإحصاء المتقدم لعلم البيانات (DTSC3216)
- مهارات التوظيف (MNHR3220)
- التدريب العملي (INTR3200)
الفصل الدراسي السابع
- التعلم الآلي التطبيقي (DTAI4101)
- التفاعل بين الإنسان والحاسوب (DTAI4102)
- معالجة اللغة الطبيعية (DTAI4103)
- مقرر اختياري تخصصي
- مشروع التخرج-1 (RSMT4102)
الفصل الدراسي الثامن
- التعلم العميق (DTAI4204)
- رؤية الحاسوب (DTAI4205)
- مقرر اختياري تخصصي (DTAI4206)
- قانون الأعمال (BLLAW4200)
- مشروع التخرج-2 (RSMT4203)
الفرص المهنية المستقبلية
يُعِد البرنامج الخريجين لمسارات مهنية ناجحة في أدوار متخصصة ضمن مجالي المالية والاستثمار
- عالم بيانات
- محلل تنقيب البيانات
- محلل الاحتيال
- أخصائي حوكمة البيانات
- مهندس بيانات
- أخصائي إدارة البيانات
- مراقب البيانات
- ممارس البيانات
- أخصائي حماية البيانات
- أخصائي البيانات الضخمة
- أخصائي مركز البيانات
- أخصائي تصور البيانات
- مطور ETL
- مهندس MLOps
- مهندس البيانات السحابية
- مهندس البنية التحتية للبيانات
- مهندس FinTech
- أخصائي إدارة الأمن (الأمن السيبراني)
- مهندس معماري لمعلومات المؤسسة
- محلل بحوث العمليات
- محلل الويب
- محلل التسويق
- مهندس برمجيات
- محلل أنظمة
- أخصائي حوكمة الذكاء الاصطناعي / أخلاقيات البيانات
- مهندس ذكاء اصطناعي
- مهندس بحوث الذكاء الاصطناعي
- مهندس التعلم الآلي
- عالم التعلم الآلي
- أخصائي الأنظمة الذكية
- استشاري الذكاء الاصطناعي
- أخصائي إنترنت الأشياء
- مستشار المدن الذكية
- مستشار الميتافيرس
- مدقق تحيز الخوارزميات
- مطور أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)
- مدير فريق الإنسان والآلة
- أخصائي منتجات الذكاء الاصطناعي
- محلل الأنظمة المستقلة